Mammo+Plus

La puntuación Mammo+Plus es una evaluación basada en imágenes que usa un sofisticado algoritmo de inteligencia artificial (AI) para calcular el riesgo de una paciente de tener cáncer de mama en un año. Una paciente puede entrar en una de estas dos categorías, normal o elevado. La puntuación está basada en tres componentes clave: 240 puntos de datos/características a partir de una interpretación de AI de la mamografía, la edad de la paciente y la densidad de sus mamas. Este modelo se ha comparado con modelos basados en encuestas y ha resultado ser estadísticamente más preciso.

A diferencia de un modelo de evaluación de riesgos de por vida basado en cuestionarios, Mammo+Plus se basa en imágenes. Analiza estadísticamente las características clave de una mamografía, comparándola con una biblioteca amplia de cáncer de mama, para calcular una puntuación de riesgo a corto plazo, de un año.

No, la puntuación de riesgo de una paciente depende de las características de su mamografía, que cambian cada año. Y la puntuación de un año no está necesariamente vinculada a la del año siguiente. El modelo de AI no "sabe" la puntuación del año pasado y revisa cada mamografía desde cero. A diferencia de otros modelos de predicción, una paciente no está encerrada en una puntuación o categoría para el resto de su vida. La puntuación Mammo+Plus es un biomarcador activo que puede tener una tendencia a subir o bajar. Recomendamos que las pacientes conozcan sus puntuaciones anuales para que se puedan establecer tendencias con el tiempo.

Esto significa que, basado en el software Mammo+Plus, la edad y la densidad de las mamas, la posibilidad de que una paciente tenga cáncer de mama entre las mamografías anuales está en un rango normal. Una puntuación normal significa que la paciente debe continuar haciendo lo que está haciendo para manejar la salud de sus mamas. No significa que pueda renunciar a una mamografía de evaluación anual.

Si la puntuación de una paciente es elevada, lo animamos a que le explique que el resultado no asegura que se encontrará cáncer al año siguiente. Para resultados elevados, puede parecer intuitivo solicitar exámenes de evaluación complementarios. Sin embargo, esta es una puntuación predictiva de un potencial estado futuro que actualmente no existe y, por lo tanto, no se verá en las evaluaciones complementarias.

Alrededor del 10 al 15 % de las pacientes estarán en la categoría elevada.

De las pacientes que desarrollan cáncer de mama en un año, más del 50 % tendrán una puntuación elevada. Eso no significa que todas las pacientes con resultados elevados vayan a desarrollar cáncer de mama, pero los cánceres de un año se concentran en esta categoría.

La posibilidad de que su paciente desarrolle cáncer de mama en un año aún es baja, pero es importante saber que su mamografía tiene características que se asocian a cánceres de un año. Tendrá que ser diligente con su autoexamen mensual de mamas. Si siente un bulto nuevo que está fijo, firme y aumenta de tamaño, será necesario tratarlo. Y en particular, tendrá que cumplir su mamografía anual.

Cada mujer tiene dos tipos básicos de tejido en la mama. Tejido graso que es más fácil de ver en una mamografía y tejido denso que es más difícil de ver. El tejido denso se muestra como brillante o blanco en una mamografía. Los cánceres también son blancos, por lo que las pequeñas manchas de cáncer pueden ocultarse potencialmente en el tejido denso. La puntuación de densidad es una evaluación objetiva de la cantidad de tejido denso en la mama. Antes de la AI, dependíamos de una evaluación subjetiva. Ahora podemos contar cada píxel y obtener una lectura más precisa que el algoritmo divide en subtipos.